第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

1.1 什么是机器学习

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第2章 机器学习基础

2.1 机器学习世界的数据

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2.2 机器学习世界的任务

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2.2.1 分类任务

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2.2.2 回归任务

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2.3 机器学习方法的分类(一)

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2.3.1 监督学习

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2.3.2 非监督学习

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2.3.3 半监督学习

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2.3.4 增强学习

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2.4 机器学习方法的分类(二)

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2.4.1 批量学习(离线学习)

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2.4.2 在线学习

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2.4.3 参数学习

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2.4.4 非参数学习

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2.5 和机器学习相关的“哲学”思考

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2.5.1 数据即算法?

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2.5.2 算法为王?

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2.5.3 如何选择机器学习算法?

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2.5.4 其他思考

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